에이전트코리아 · 2026-09-07
Astra·Fable·Claude·Codex의 실사용과 토큰·리셋 체감, 모델별 하네스·교차검증 워크플로, OpenCrab 온톨로지와 Gemini 영상 생성 경험을 정리했습니다.
AI 제품·모델·요금·한도 정보
모델 성능, 지원 범위, 토큰 소모, 리셋 정책, 영상 생성 속도와 품질은 참여자들의 당일 사용 경험·비교·추측이다. 공식 안내와 실제 플랜·환경을 별도로 확인해야 하며, 전달된 뉴스와 벤치마크를 사실로 확정하지 않는다.
오늘의 대화
아침부터 Astra와 Fable·Claude·Codex를 실제 작업에 써 본 체감과, 모델별 한도·토큰 소모·리셋권을 둘러싼 대화가 이어졌다. 낮에는 딥러닝 학습과 소프트웨어 아키텍처, 모델을 나눠 설계·구현·검수하는 하네스와 문서 공유 방식이 구체적으로 논의됐다. 오후에는 온톨로지를 로컬에서 구축해 에이전트에 연결하는 OpenCrab이 소개됐고, Gemini·Antigravity의 영상·멀티모달 작업 속도와 품질을 비교하는 경험이 나왔다. 밤에는 클라이언트 종료·원격 프록시·컨텍스트 크기·기기 성능과 비용 부담이 다시 쟁점이 됐으며, 마지막에는 Claude를 중심에 두고 Codex를 양손처럼 쓰는 역할 분담이 농담처럼 정리됐다.
이야기 나온 주제
Astra·Fable·Claude·Codex 실사용과 토큰·리셋 체감
Astra를 Fable 5.1과 블라인드 비교한 한 참여자는 10건 중 9건을 Astra로 선택했다고 했고, 여러 언어의 원서와 인문학 자료를 엮어 문체·맥락을 다듬는 작업에서 누락과 연결 문제가 줄었다고 설명했다. 다만 이는 동일한 컨텍스트를 정제한 개인 작업의 비교이며, 채널 전체의 성능 평가로 일반화할 수 없다. 다른 참여자들은 Claude와 GPT를 함께 쓰는 편이 좋다는 의견, Astra의 모델별 한도와 토큰 소모가 빠르다는 경험, 주간 리셋권과 플랜 비용에 대한 아쉬움을 나눴다.
관련 메시지 발췌 · 06:52–10:14
06:52 · HiDDeN 클로드.. 얘.. 왜 자꾸 제미나이 따라갈라하지;;;
07:20 · 룰루 / 일반 비개발자분들 아스트라 어떠신가요? 디자인 말고 메세지 작성이라던가 맥락 읽는다던가 워크플로우 만든다던가 그런 작업이요
07:39 · HiDDeN 페이블 5.1이랑 블라인드 테스트 10건했는데 그중 9건을 아스트라 선택했습니다.. 제 경우지만요…
07:40 · HiDDeN 제가 하는건 400여권의 원서파일(한글 영어 중문 일어)에 있는 내용을 종합해서 인문학과 인류학에 빗대어서 제 업무 사용할수 있는 바이블 비스무리한거 만들고 있습니다
08:46 · HiDDeN 온톨로지 사용하고 있고 LLM위키 + 에디톨로지 개념 합쳐서 사용중입니다
08:52 · HiDDeN 확실한건.. 두개를 같이 쓰는게.. 좋다… 입니다 ㅋㅋㅋ 제 입장에선 ㅋㅋ
09:52 · 강정석 / Schift / 대표 코덱스에 $80불 초기화권이 있는게 얼마나 다행인지 (?)
09:53 · 강정석 / Schift / 대표 $80 불 내면 주간 초기화 가능해요
09:56 · 해야/PM 아스트라 너무 아스트랄하게 토큰 잡아먹는데요….100달러 플랜으로는 너무 모자라요
10:14 · 화성갈끄니까/AI 근데 진짜 프롬프트를 이전에 자세히 써주고 스킬도 적용해야했던걸 많이 걷어내도 될정도로 알잘딱을 잘해주네요
10:14 · 화성갈끄니까/AI astra 요놈 요물입니더
모델별 역할 분담과 하네스·교차검증
오후에는 Fable 5.1로 설계·리뷰하고 Grok으로 구현하는 식의 역할 분담, 각 CLI에서 세션을 따로 만들어 토큰을 아끼는 방식, Claude와 Codex를 레드팀·검수 파트너로 쓰는 방식이 공유됐다. 참여자들은 모델마다 학습과 설정이 다르므로 하네스를 완전히 같게 두기보다 공통 지침과 모델별 지침을 나누고, 결과를 문서로 넘겨 교차검증하는 편이 낫다고 설명했다. 프로젝트의 기준 문서를 하나로 두거나 여러 기준 문서를 상황별로 라우팅하는 구상, 작업 단위를 잘게 나누고 Grill me 같은 스킬로 먼저 기획하는 방식도 나왔다. 실제 효과와 적절한 분리 수준은 프로젝트마다 확인할 문제로 남아 있다.
관련 메시지 발췌 · 15:42–16:30, 17:08–17:26, 2026-09-08 03:01
15:42 · 디지털락 전 지금 페이블 5.1, 아스트라로 설계, 리뷰만하고 그록으로만 구현하고 있어요
15:50 · 디지털락 흠 세션은 각각 cli에서 생성해서 작업 후 구현, 리뷰 문서 남기는 식으로 하고 있는데..저도 이방법이 좋은지는 잘 모르겠습니다. 토큰 절약을 위해서 이렇게 사용하고 있어요.
16:02 · 파월 제가 클로드랑 코덱스를 같이 맥스로 쓰고 있는데 클로드 코드를 메인 코덱스 아스트라랑 레드팀 전략으로 소통해 라고 사용하고 있습니다.
16:02 · 헤헤헤 일단 llm마다 학습된것 그리고 세팅된것 등등이 다르죠
16:03 · 헤헤헤 그에 따라 llm별 필요없는 하네스도 있을거고 과할수도 있구요
16:03 · 춘식 / AI Engineer 훅이나 스킬 구성이 크게 다르지 않아서 특별히 분리할 이유가 없는 것들은 최대한 일치시켜서 사용하고 있어요.
16:06 · 춘식 / AI Engineer 정말 클로드는 명확하게 역활이 분리되는 기획, 설계 / codex는 코드 구현 용이면 그런것들만 프로젝트 지침에서 다르게 하는 정도로 쓰는거같아영 전. 말씀해주신대로 공통인것들은 공통으로하구여
16:09 · 장클로드 결국 Claude 코덱스 각각에게 어떻게 하는 것이 좋은지 물어 보는 게 제일 낫다군요
16:09 · 장클로드 서로에게 교차검증 필수
16:16 · 장클로드 저라면 코덱스에게 ”이 작업(또는 구현 계획 등등) 끝나면 클로드가 결과를 검증하도록 검증 요구문서를 md 파일로 작성해”라고해서 파일을 클로드에게 던져주는것을 시작점으로 할것 같네요
16:18 · 헤헤헤 Grill me로 한번 딥하게 기획하고
16:18 · 헤헤헤 그거 기반 청킹해서 로직단위로 교차검증하며 구현
16:24 · 송윤일/95/작가 저는 심볼릭 링크 안 쓰고 공유 ssot 지침 문서 두고 각 지침 md파일들이 라우팅하게 해놨습니다
16:30 · 송윤일/95/작가 요렇게 하면 좋은게 ssot를 하나가 아니라 여러개로 만들어서 상황 별로 필요한 ssot 라우팅하게 해서 지침 최적화 효율화도 가능합니다ㅎㅎ
17:08 · 춘식 / AI Engineer codex plus 요금제 사용중인데, 이번에 리셋권 3개 받았거든여.
17:09 · 휴가 즐기는 어피치 그대로 잇습니다
17:26 · 잘난체하는 어피치 안티 쓰시는분 계신가요? 3.8나오고 갑자기 말을 정확히 알아듣기 시작해진것 같고 컴퓨터 유즈랑 허락스킵도 더 잘해진거같은데 느낌일까요? 사용량과 시간은 5배쯤 오래걸리긴하는데 일단 결과물은 잘나오니 쓸만하네요
03:01 · HiDDeN 오늘 종일 결론은 클로드 1헤드에 투 코덱스 팔다리
개발 학습·아키텍처와 AI 중심 작업
딥러닝 수업을 듣는 참여자가 수학과 딥러닝의 경계에서 혼란스럽지만 재미있다고 말했고, 다른 참여자는 과거에는 PyTorch·TensorFlow·Keras 책을 샀지만 이제는 AI에게 아키텍처를 설명하고 구현을 맡기는 흐름이 됐다고 회고했다. C# 코드 분석에 어떤 모델이 나은지 묻는 질문과 함께, SOLID·패키지 경계·내부 참조 최소화·캐시 가능한 빌드 구조·대규모 DB 테스트를 직접 확인해야 한다는 경험이 나왔다. AI가 설계와 구현을 빠르게 돕더라도 상태관리와 결과 검수는 사람이 해야 한다는 농담 섞인 경계가 함께 있었다.
관련 메시지 발췌 · 12:44–13:07
12:44 · 이서백 / AI운영 대학에서 딥러닝 수업듣는데
12:44 · 이서백 / AI운영 눈이 빠질것 같아요
12:44 · 이서백 / AI운영 근데 왜 재밌지
12:48 · 아라방구 / AI Engineer 어차피 AI로 다해서 이젠 나보다 AI가 더 전문가라
12:49 · 클로드코드 형들 c# 코드 분석은 뭐가 가장 나을까? claude code, codex, gemini 중 어떤거? 형들 선택은?
12:50 · 강정석 / Schift / 대표 SOLID 만큼은 최우선이라 생각합니다
12:50 · 강정석 / Schift / 대표 각 패키지나 VM이나 뭐던 구획화 해두기
12:51 · 강정석 / Schift / 대표 그리고 내부 참조 하지 말고 SDK 받은것 처럼 쓰기
12:51 · 강정석 / Schift / 대표 상태관리는 휴먼체크 필수 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
12:51 · 강정석 / Schift / 대표 아니 분명 개발 가이드에 pagination 다 있는데
12:51 · 강정석 / Schift / 대표 뭔 로그 페이지에서 20초 걸리길래 보니까 데이터 다 받고 그 다음에 검색 치고 있길래
12:52 · 강정석 / Schift / 대표 각 테이블당 10만개씩 넣어놓고 돌려보는 수밖에 없긴 해요
12:53 · 훈코딩 걍 여기서 아키텍처 잡고 그걸 그냥 어떤 에이전트든 위임하면 될듯요
13:02 · 쏙독새 1프로 goal 메모..
13:07 · 강정석 / Schift / 대표 분발해라 그록
OpenCrab 온톨로지와 외부 지식 연결
LLM Wiki와 에디톨로지를 온톨로지와 함께 쓴다는 경험이 오전에 소개됐고, 오후에는 처음 온 참여자에게 OpenCrab이 로컬에서 온톨로지를 만들고 저장·질의할 수 있는 가벼운 프레임워크라고 설명했다. 공개 저장소를 Codex나 Claude Code에 연결해 데이터를 수집하고 온톨로지 팩을 만든 뒤, 필요하면 서버로 올려 여러 사람이 쓰는 흐름이 제안됐다. 무료 로컬 사용과 연결 방식은 참여자의 설명이며, 저장소의 실제 기능과 운영 조건은 별도로 확인해야 한다.
관련 메시지 발췌 · 08:46, 18:10–18:15
08:46 · HiDDeN 온톨로지 사용하고 있고 LLM위키 + 에디톨로지 개념 합쳐서 사용중입니다
18:10 · 제로투투 온톨로지 관심있어서 유튜브 통해서 들어왔습니다 :)
18:12 · AlexAI/opencrab.sh https://github.com/AlexAI-MCP/OpenCrab
18:12 · AlexAI/opencrab.sh 이게 로컬 컴퓨터에 가볍게 온톨로지 빌딩하고 저장하고 쿼리할 수있는 프레임워크인데
18:12 · AlexAI/opencrab.sh 한번 코덱스나 클로드 코드에 연결해서 써보세요
18:14 · AlexAI/opencrab.sh 데이터들을 수집해오거나 있는 데이터를 오픈크랩으로 온톨로지 빌딩해
18:14 · AlexAI/opencrab.sh 하면
18:14 · AlexAI/opencrab.sh 팩이 만들어집니다
18:15 · AlexAI/opencrab.sh 로컬에서 무료로 쓰실 수있고
18:15 · AlexAI/opencrab.sh 이걸 서버로 올려서 다른 사람들과 같이 쓰고 싶으실 땐
Gemini·Antigravity 영상·멀티모달 생성
Antigravity와 Gemini가 빠르게 작업하고 토큰을 다 쓰기 어렵다는 경험이 있는 반면, 다른 참여자는 모델이 좋아도 하네스가 중요하다고 짚었다. 영상 제작에서는 한 참여자가 Gemini로 짧은 시간에 많은 영상을 만들고 품질도 더 좋았다고 보고했고, 다른 참여자들은 Gemini의 VLM·이미지·비디오 분석과 프롬프트 투 비디오 작업을 높게 평가했다. 이는 출력물과 작업 설정에 의존하는 비교이며, source의 이미지·영상 자체는 확인할 수 없어 일반적인 품질 우열로 확정하지 않는다.
관련 메시지 발췌 · 14:47–14:57, 18:16–18:18, 19:22–19:27
14:47 · 자동화공장장 안티그래비티 너무 좋네요 제미나이 3.8 ㅎㅎ
14:47 · 자동화공장장 엄청 빠른데 토큰을 써도 써도 다 못 쓰겠네요..ㅎㅎ
14:56 · 장클로드 모델이 아무리 좋아도 아직는 하네스빨(?)이 중요하네요
18:16 · 자동화공장장 클로드 영상 하나 하는 동안
18:16 · 자동화공장장 제미나이3.8은 76개나 완성..
18:17 · 자동화공장장 속도 차이 말이 안되네요
18:18 · 자동화공장장 퀄리티마저 제미나이가 압승….ㅋㅋ
19:22 · 자동화공장장 저 어제부터 제미나이에 푹 빠짐.
19:22 · 자동화공장장 영상이나 이미지 관련은 제미나이»»»클로드 네요
19:23 · 강정석 / Schift / 대표 VLM 성능은 제미나이 압승이긴 합니다
19:23 · 자동화공장장 영상 프롬프트부터 제작해서 업로드까지 싹 다 제미나이에게 어제부터 처음 맡겨봤는데 클로드랑 비교가 안되네요
19:26 · 자동화공장장 어제 영상 정밀 비교했는데 클로드에 워터마크 심어 있는건 둘째치고 4K영상 만들어내는것도 제미나이가 완승하더라고요
19:27 · 강정석 / Schift / 대표 H3 가 좀만 더 잘나오면 V2V 까지 할것 같아서
클라이언트·장비·컨텍스트 병목
모델의 성능과 별개로 작업 환경의 병목도 반복해서 나왔다. Codex 원격 세션의 프록시가 죽은 사례, 데스크톱 앱이 같은 Windows 11 환경에서도 한 기기에서만 종료되는 문제, Aside가 여러 MacBook에서 버벅이는 문제가 공유됐다. 화면 녹화가 짧은 테스트에서 큰 저장 공간을 만든 사례, 5시간 한도가 빠르게 녹는 경험, 컨텍스트 제한이 258에서 1m까지 늘었다는 이야기도 있었지만 원인은 확인되지 않았다. Terra와 Sol이 브라우저를 다르게 인식한 마지막 사례는 모델·클라이언트별 도구 권한 차이를 보여주는 미해결 문제로 남는다.
관련 메시지 발췌 · 10:07, 12:05–12:21, 14:04–14:14, 18:19–18:20, 19:53–20:48, 23:27–23:32
10:07 · 허동호/건축 주말동안 코덱스 리모트가 죽어서 출근하자마자 체크했더니 프록시가 죽어있네요 ㅋㅋ
12:05 · 심중섭 안티그래비티 화면녹화가 제 컴퓨터용량을 잡아먹고있었다는사실에…
12:09 · 심중섭 그리고 지금만들고있는 거에서 5분 테스트했는데 100기가 만들어놨네요 누수는 무서웡 ㅠ
12:21 · Penda Jr. Sensitive 영상 저장 파일포맷이랑 비트레이트 조절하시면 그정도까진 안 먹을거 같긴한데 ㅎㅎ
14:04 · 쏙독새 혹시 노트북으로 코덱스 돌리면 코덱스가 꺼지지 않는데
14:04 · 쏙독새 집에있는 데스크탑으로 돌리면 코덱스 프로그램이 자꾸 꺼지는데
14:14 · 허동호/건축 스킬들끼리 충돌나거나 그런거 아닐까요
18:19 · 주녀 aside 요새 왜케 버벅일까요
18:19 · 주녀 꼭 코덱스 같음
18:20 · 주녀 맥북 2대가 동일하게 버벅여서
19:53 · 엇!!피치/개발초보 기본 컨텍스트 258이던데 이거 늘릴 수 있나요? 제한해뒀다고 한거 같아서. 그리고 늘리는게 낫나요??
20:10 · AlexAI/opencrab.sh 1m까지
20:35 · 허동호/건축 와 아스트라 light로 써도 플러스 5시간 쿼터 그냥 녹아내리네요 ㅋㅋㅋ 플러스는 쓰지말라는 수준인데
20:48 · 강정석 / Schift / 대표 codex mcp로 astra low 시키니까 바로 해결
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 gpt 테라 : 저에겐 크롬에 연결되지 않아 열 수 없습니다.
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 나 : 아까 열었잖아 열어
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 테라 : 연결되지 않았습니다.
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 나 : 연결됬다니까 크롬 열어!!!
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 테라 : 크롬 창을 생성할 수 없습니다. 코덱스 내부 브라우저 뿐입니다.
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 나 : sol 크롬 못 연다는데?
23:27 · Ai시안|컨텐츠제작 솔 : 열 수 있습니다.
공유된 것
- 한국은행의 AI 확산과 청년고용 자료가 공유됐지만, 채팅에서 전달된 고용 수치와 별도 뉴스는 사실 확인 없이 확대하지 않는다.
- kontext-brain-ts는 Notion·Slack·GitHub 맥락을 연결해 코드 작업에 참조시키려는 프로젝트로 소개됐다.
- Claude 프롬프트 작성 모범 사례가 참고 자료로 공유됐다.
- OpenCrab 저장소는 로컬 온톨로지 구축·저장·질의 프레임워크로 소개됐다.
- Codex CLI MCP 연결 영상, Astra로 만든 미니카 게임과 H3 관련 저장소가 공유됐지만, 실제 기능·성과는 source에서 검증되지 않았다.
기억해둘 내용
- Astra와 Fable의 블라인드 비교, Gemini의 영상·멀티모달 우위, 모델별 토큰 소모는 특정 작업·플랜·출력물에 대한 참여자 경험이다.
- 모델별 하네스, 공유 기준 문서와 교차검증은 재사용 가능한 작업 패턴으로 보이지만, 어느 모델에 어떤 분담이 최적인지는 프로젝트별 검증이 필요하다.
- OpenCrab의 로컬 무료 사용과 MCP 연결, 컨텍스트 크기·클라이언트 권한은 대화 속 설명과 경험이며 공식 기능·운영 조건을 확인해야 한다.
- 초기화권·플랜 가격·5시간 한도·리셋 시점은 계정과 시점에 따라 다르게 보였으므로 현재 정책으로 단정하지 않는다.
대화의 분위기
새 모델의 성능을 직접 비교하고 한도와 비용에 웃고 당황하면서도, 모델을 역할별로 조합해 실제 작업에 밀어 넣으려는 실험적인 분위기가 강했다. 토큰이 줄어드는 속도와 클라이언트 오류를 농담으로 넘기면서도, 문서·하네스·온톨로지로 작업 맥락을 보존하려는 방향이 반복해서 나타났다.