에이전트코리아 · 2026-09-10
Astra 사용량·리셋 소동과 Claude·Fable·Gemini 비교, CAD·Blender·콘텐츠 자동화 사례, AI 사이트 복제의 피싱 위험, 에이전트 설정과 LLM Wiki·Obsidian CLI 논의를 정리했습니다. 제품 정책·성능·비용은 참여자 경험으로 구분했습니다.
제품 성능·가격·사용량·보안 정보
모델 성능, 구독·리셋 정책, 토큰 비용, 자동화 결과와 보안 책임에 관한 내용은 참여자 경험·전언·추정이다. 계정·플랜·버전·실행 환경과 공식 안내를 별도로 확인해야 한다.
오늘의 대화
새벽에는 Astra와 Codex 사용량이 갑자기 줄거나 리셋된 것처럼 보이는 현상 때문에 여러 계정의 작업이 멈췄고, 리셋권과 구독 비용을 둘러싼 농담 섞인 항의가 이어졌다. 낮에는 Astra가 Claude·Fable·Gemini보다 빠르거나 작업 범위를 잘 지킨다는 평가와, 토큰 소모가 너무 커 Claude를 유지하거나 플랜을 나누자는 의견이 함께 나왔다. 오후에는 CAD·Blender·블로그 예약 발행과 이미지 생성 실험이 공유됐고, AI가 원본 사이트를 거의 그대로 복제할 수 있다는 사례에서 피싱과 책임 문제가 제기됐다. 저녁에는 에이전트 설정을 줄이고 순정 상태와 비교하는 방법, LLM Wiki를 RAG와 어떻게 함께 쓸지, Obsidian CLI 검색을 어떻게 연결할지 논의했다.
이야기 나온 주제
Astra 사용량·리셋·구독 비용 소동
Astra와 Codex를 여러 계정·여러 작업에 쓰던 참여자들은 사용량이 갑자기 75% 또는 0%로 바뀌거나, 리셋 뒤 다시 돌아오는 현상을 경험했다고 말했다. 한 참여자는 Codex API 사용량까지 사라졌다고 했고, 다른 참여자들은 리셋권·할인권·주간 플랜을 더 달라고 장난스럽게 요구했다. 실제로 계정별 한도와 리셋이 어떻게 적용됐는지는 source에서 일치하지 않으며, 일부는 사용량 오류나 특정 대상에 대한 리셋일 수 있다고 추정했다.
관련 메시지 발췌 · 05:12–05:21
05:12 · Dominic 저도 사용량 타노스됬네요
05:14 · 공냥이 나 75%한번 리셋ㅇ레
05:14 · 공냥이 제대로안된 두번이다
05:14 · VoidLight_현 리셋 3번했어
05:14 · VoidLight_현 3개 다 처리해줘
05:14 · 공냥이 아스트라없으면어쩌지..
05:14 · VoidLight_현 계정 지금 3개인데 이럼 곤란해
05:15 · 공냥이 오늘교육인데
05:15 · 공냥이 새벽에 대본짜다가
05:15 · VoidLight_현 급하게 빨리 자료 수정해야하는데
05:15 · 공냥이 클코는이제
05:15 · 공냥이 못쓰겠어..
05:15 · 공냥이 문의 4번넣었는데
05:16 · 공냥이 API도 다날아갓는데
05:16 · 공냥이 29만원.,..
05:20 · 공냥이 오늘 긴급알림떠서
05:20 · 공냥이 와서봤더니
05:20 · 공냥이 아스트라가
05:20 · 공냥이 없어요
관련 메시지 발췌 · 10:25–11:20
10:25 · Ai 하는 청년/건축설계 다들 초기화됐어요?
10:26 · Ai 하는 청년/건축설계 전 방금 주간 0퍼여서 리셋했는데…
10:26 · 헤헤헤 그냥 주간초기화 날짜인거 아니에요?
10:41 · 춘식이/개발자 뱅크 리셋 오류가 있었는데 리셋 오류 겪은사람들 대상인것 같습니다
11:13 · Ai 하는 청년/건축설계 이거 리셋 신고 해야 해주나요
11:14 · Ai 하는 청년/건축설계 어제 밤에 주간 할당 50 남았었는데…
11:14 · HiDDeN 플러스도 리셋권 주죠???
11:16 · 인공/ai기획 코덱스 20배인데도…
11:16 · 인공/ai기획 이틀이면 다 쓰네요… 리셋권 좀 주라 ㅠ
11:20 · Ai시안|컨텐츠제작 악마다… 지난주까지 똑똑하던 녀석이…
Astra·Claude·Fable·Gemini의 작업 체감과 모델 선택
자료조사·내용 정리에서는 Claude가 아직 낫다는 의견이 있었지만, Astra는 작업 속도와 지시 이행에서 강하다는 평가가 반복됐다. Fable 5.1은 이전보다 토큰 효율이 좋아졌다는 반응이 있었고, 반대로 Claude Opus가 지시를 무시하거나 실수를 자신 있게 내놓는다는 불만과 Gemini로 작업을 옮겼다는 사례도 나왔다. Astra를 오케스트레이터로 쓸지, Fable·Claude·Codex를 작업별로 나눌지는 사용 목적·토큰·구독 비용에 따라 달라진다는 수준의 경험 교환이었다.
관련 메시지 발췌 · 11:25–13:05
11:25 · 화성갈끄니까/AI 클로드도 여전히 쓸만은 한가요??
11:27 · 2255/건설 제 기준 자료조사나 내용정리는 아직 아스트라보다 더 좋네요
11:27 · 할말많은의대생 전 아직은 갑갑해도 클로드가 나은거같아요 ㅎ
11:28 · 화성갈끄니까/AI gpt x20 계정 두개 쓰고 있었는데
11:28 · 화성갈끄니까/AI 한개를 클로드로 다시 가볼까 싶어서 여쭤봤습니당
12:56 · 송윤일/95/작가 감탄 나오는 AI가 지금 두 개가 있다면 fable astra잖아요 근데 제 기준 후자는 토큰 소모량 때문에 못 써 먹을 애고. 전자는 5.1 나온 다음부터 토큰 효율이 한 서너배는 좋아진 거 같습니다.
13:00 · twojay | LLM, Prompt 다음달에는 GPT *20 Claude *5 해야할 거 같은디
13:00 · 할말많은의대생 그마저도 리셋때 써버린게 문제긴한데…저는 둘다 써보니 아직은 클로드인거같네요 ㅜ 근데 13일부터 줄어드는거생각하면…
13:01 · twojay | LLM, Prompt 하긴하는데 Astra 가 작업당 속도는 확실히 빠르다…느낌입니다.
13:01 · twojay | LLM, Prompt 저는 Aside 가 이제 클로드에서 막혀서
13:01 · twojay | LLM, Prompt GPT 로 넘어가야하나 싶네요
관련 메시지 발췌 · 13:33–13:37
13:33 · 강정석 / Schift / 대표 클로드는 진짜 오푸스도 못쓰겠네요
13:33 · 강정석 / Schift / 대표 PRD를 어떻게 처렇게 참신하게 지 멋대로 해석하지
13:34 · 강정석 / Schift / 대표 클로드 요즘 왤케 젬미니 같아졌지
13:34 · 강정석 / Schift / 대표 제미니 만도 못해졌어요 이거
13:35 · 자동화공장장 제미나이가 저는 요즘 일 젤 잘하는 것 같음
13:35 · 자동화공장장 다 이관중
13:35 · 낭랑이/블로거 전 이미지는 제미나이.. 화질이 더 좋더라고요 지피티보다
13:36 · 자동화공장장 제가 이미지 어도비에 팔려고 화질 연구 많이 했는데 제미나이가 1등이였어요
13:37 · 자동화공장장 클로드 gpt도 인정. 제미나이 이미지 품질이 완승
관련 메시지 발췌 · 17:15–17:32, 22:23–22:29
17:15 · 공냥이 그거빼고는좋네
17:15 · 공냥이 전 오늘
17:15 · 공냥이 클로드결제끊음
17:15 · twojay | LLM, Prompt 저도 그냥 20 1개 5 1개
17:15 · twojay | LLM, Prompt 옮기고
17:18 · twojay | LLM, Prompt 그른데 순수 체급이 걍 조은걸요.
17:18 · twojay | LLM, Prompt Fable 같은 사람다움은 없긴한데
17:20 · Comad.J 클로드는 5x로 줄여야겠다
22:23 · 헤헤헤 Llm 하나 더 구독해야하나….
22:23 · 헤헤헤 일단 뮤즈 스파크 무료로 가봅니다ㅠ
22:28 · 강정석 / Schift / 대표 3명중 2명 클로드 구독 취소 사태 발행
22:29 · 강정석 / Schift / 대표 아스트라에 절여져버렸습니다
CAD·Blender·블로그·콘텐츠 자동화 실험
Astra·Codex를 실제 제작 작업에 연결한 사례가 이어졌다. 한 참여자는 Astra가 티스토리 블로그 20개 예약 발행을 10분 안에 처리했다고 했고, 다른 참여자는 링크와 자막을 주면 유튜브 영상을 따라 만드는 작업이 빠르다고 했다. CAD·Blender 쪽에서는 아파트 단지 모델링, AutoCAD 도면 작성, Blender 모델링 후 GPT 이미지 생성이 차례로 공유됐다. Rhino·Blender·SketchUp·FreeCAD별 결과와 토큰 비용은 작업 범위와 플랜에 따라 달라진다는 전제가 필요하다.
관련 메시지 발췌 · 15:43–16:06
15:43 · 2255/건설 아스트라로 라이노 모델링해보신분들 혹시 토큰 사용량이 어떠셨나요?
15:45 · AlexAI/opencrab.sh 라이노는 안해봤고 블렌더 스케치업 로블록스 모델링은 엄청 많이 돌려봤는데
15:45 · AlexAI/opencrab.sh 아스트라 라이트로는 널럴합니다
15:46 · AlexAI/opencrab.sh 미디엄 써도 주간한도로 3~4일은 버텨지네여
15:47 · AlexAI/opencrab.sh 종종 데이터 온톨로지 빌딩도 하고 있고 서버관리도 하면서
15:47 · AlexAI/opencrab.sh 캐드는 파싱용으로만 씁니다
15:47 · AlexAI/opencrab.sh 프리캐드는 매우 잘되고요
15:47 · AlexAI/opencrab.sh 네네
16:05 · 브로준 / 경기도교육청 아스트라는 pro 5x로는 조금밖에 못쓰나요?
16:05 · 화성갈끄니까/AI 금방 동나긴 합니다 pro x5
16:06 · 브로준 / 경기도교육청 20x써야되나 ㅠㅠ 넘 비싸네요 근데 ㅠ.ㅠ
관련 메시지 발췌 · 18:07–18:11, 20:19–20:48
18:07 · playsky/서비스 astra가 티스토리 블로그 20개 예약발행 순삭(10분)해주네요
18:08 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 코덱스로 아파트 단지 모델링 해서 오른쪽 처럼 이미지 생성해봤습니다!!
18:11 · playsky/서비스 유튜브 영상 따라서 똑같이 해보고 싶었던거 링크와 자막 같이 주면 순삭이네요 오직 호기심과 상상력만이 필요한시대인듯하네요
20:20 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 지금 해보고 있습니다
20:48 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 이번엔 코덱스로 오토캐드에 도면 그리게 해서 블랜더로 모델링 후 지피티로 이미지 뽑아봤습니다!
AI 사이트 복제·피싱 위험과 챗봇의 모름 처리
한 참여자가 Astra medium에 기존 페이지와 같은 구조를 만들고 콘텐츠만 한국어로 바꾸게 한 결과가 원본과 거의 같다고 공유하자, 다른 참여자들은 이를 피싱에 악용할 위험을 먼저 떠올렸다. AI가 오타나 잘못된 링크를 만들어 후킹 사이트로 이어질 때 OpenAI·Anthropic과 사용자의 책임을 어떻게 나눌지에 대해서는 의견이 갈렸고, 모르는 질문에는 챗봇이 작동하지 않거나 상담사로 넘겨야 한다는 안전 관점이 나왔다. 외부 복제 사이트의 URL과 비공개 초대 링크는 공개 문서에서 재배포하지 않았다.
관련 메시지 발췌 · 14:56–15:17
14:56 · twojay | LLM, Prompt 완전히 거의 진짜 똑같네요.
15:09 · 에테호 / ai디자인 / 1인사업 피싱 조심해야겠네요
15:13 · 헤헤헤 Ai작업시키다
15:13 · 헤헤헤 Ai가 오타내서
15:13 · 헤헤헤 잘못 피싱사이트 접속하면
15:14 · 헤헤헤 Openai/anthropic 책임일까요?
15:16 · 화성갈끄니까/AI 칼을 만들어도 그걸로 찌르는 사람이 처벌받지 공장이 받진 않으니
15:17 · 화성갈끄니까/AI openai나 anthropic은 괜찮지 않을까요
관련 메시지 발췌 · 19:27–19:31
19:27 · 강정석 / Schift / 대표 이번에 누군가의 댓글 자동화를 보며
19:27 · 강정석 / Schift / 대표 AI 챗봇 런칭하신분들 다들 약간 경계감을 느끼셔야 할만한 이슈라고 생각된 부분이
19:28 · 강정석 / Schift / 대표 모르는 부분에 대해서 어떻게 대답하는지
19:31 · 헤헤헤 역할에 따라 다를거같아요
19:31 · 헤헤헤 상담용은
19:31 · 헤헤헤 상담사 연결
19:31 · 공냥이 그냥
19:31 · 공냥이 모르면 작동안하게해야하는데
에이전트 하네스·스킬·컨텍스트 정리
에이전트 설정 파일을 검토해 달라는 요청에는 특정 환경과 사용처를 모르면 설정 자체의 의미를 판단하기 어렵고, 먼저 순정 상태에서 같은 작업을 실행해 차이를 비교하라는 조언이 나왔다. 한 참여자는 설치된 스킬의 40%가 유용하지 않았고 메모리·설정을 줄였다고 했으며, 다른 참여자는 기존 스킬과 새 모델의 자동 판단이 충돌할 수 있다고 설명했다. 기본 컨텍스트가 약 47k라는 보고와 goal 지시를 쓰면 나아진다는 체감도 있었지만, 이는 각자의 하네스·모델 환경에서 나온 관찰이다.
관련 메시지 발췌 · 17:13–17:57
17:13 · 공냥이 그냥 알아서하게하십쇼
17:36 · 비전메디컬/ai 제 설정 md 비판 하고 어드바이징해주실분? qwen 쿠폰 20달러 + 클로드 맥스 플랜입니다
17:36 · 공냥이 환경모르면
17:36 · 공냥이 의미없어서
17:37 · 공냥이 오늘도 그거하다와서
17:37 · 공냥이 난못해…
17:37 · 공냥이 아저건
17:37 · 공냥이 의미없어요
17:37 · 공냥이 스킬구조 내부 하네스 기기 사용처
17:37 · 공냥이 이런게다있나야
17:37 · 공냥이 의미가있어요
17:42 · 공냥이 깔린스킬의 40%는 무용합니다
17:42 · 엇!!피치/개발초보 설정은 에이전트 md는 놔두고 인가요?
17:43 · 공냥이 전 메모리도 다이어트해서
17:43 · 엇!!피치/개발초보 공냥이님도 아스트라 넘어오면서 한 번 갈았군요
17:46 · 엇!!피치/개발초보 그리고 뭐 입력하면 기본 컨틱스트가 47k 인데 보통 다른 분들 어느정도신가요…?
17:53 · 엇!!피치/개발초보 골 로 하라고 하면 나은거 같아요
관련 메시지 발췌 · 18:06–18:11
18:06 · 엇!!피치/개발초보 미안해 리셋해달라고 안할게..
18:07 · 응원하는 라이언 ㅋㅋㅋㅋ
18:07 · playsky/서비스 astra가 티스토리 블로그 20개 예약발행 순삭(10분)해주네요
18:08 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 코덱스로 아파트 단지 모델링 해서 오른쪽 처럼 이미지 생성해봤습니다!!
LLM Wiki·Obsidian CLI·RAG 활용 범위
LLM Wiki를 RAG처럼 써 보았을 때 성능이 떨어지는 경험이 있다는 질문에, 검색 목적에 따라 폴더를 나누고 AI에 구조를 알려 주거나 Obsidian CLI 검색을 연결하는 방식이 필요하다는 설명이 나왔다. LLM Wiki는 넓은 의미의 RAG로 볼 수 있지만, 청킹을 포함한 일반 RAG와 같지는 않으며 GraphRAG와 함께 쓰거나 멀티 에이전트 구성의 보조 계층으로 쓸 수 있다는 관점이 제시됐다. 이후 Obsidian 공식 CLI가 검색용 기능이라는 정정도 나왔고, 특정 강의나 단일 구성만으로 모든 검색 문제를 해결한다는 결론은 없었다.
관련 메시지 발췌 · 20:48–21:14
20:48 · 소담 AI 스튜디오/@sodam_ai 이번엔 코덱스로 오토캐드에 도면 그리게 해서 블랜더로 모델링 후 지피티로 이미지 뽑아봤습니다!
20:48 · 헤헤헤 Llm wiki로 rag했을 때
20:49 · 헤헤헤 성능 좀 떨어지던데
21:03 · Tofukyung/AI 크리에이터 어떻게 구성하고 어떻게 검색하게 만드느냐에 따라서도 성능이 많이 달라지겠지만, 저도 상황에 맞게 LLM Wiki만 쓰는 건 추천드리지 않습니다.
검색 방법과 종류의 경우, 빠른 검색을 위해 목적별 폴더를 나누고 해당 구조에 대한 정보를 AI에게 준다던가, Obsidian을 함께 쓴다면 Obsidian cli 검색 기능을 어떻게 활용하는가 등으로 달라지니까요. 또한 llm wiki 활용은 넓은 의미에서는 Rag지만, 실제 청킹과 함께 만드는 Rag랑 llm wiki는 다르니까요. 저도 GraphRAG + LLM wiki를 함께 활용하기도 하고, 협업중인 에이전트 빌딩에서도 LLM Wiki는 서브로 들어가기도 합니다.
21:05 · 헤헤헤 네넹
21:05 · 헤헤헤 저도 그런 생각인데 강의가 llm위키로 다 하는 구성인건가?
21:10 · Tofukyung/AI 크리에이터 이번꺼는 llm위키에 초점을 맞춘다고 봐주시면 감사할 것 같아요!
관련 메시지 발췌 · 23:33–23:36
23:33 · Tofukyung/AI 크리에이터 obsidian mcp가 아니고 cli 검색을 키면 클로드코드나 코덱스에서 옵시디언 검색이 가능합니다. 공식 cli가 진짜 검색용 기능이죠
23:36 · 송윤일/95/작가 ????? 제 ai가 헛소리했었나보네요 한 번 찾아보겠습니다 감사합니다
기억해둘 내용
- Astra·Codex 사용량·리셋과 구독 비용은 계정·플랜·시점별 경험이며, 실제 정책·장애 원인은 source에서 확인되지 않았다.
- 모델 성능·토큰 효율·CAD/Blender 자동화 결과는 참여자가 수행한 작업의 사례이지 보편적인 벤치마크가 아니다.
- AI 사이트 복제와 챗봇의 모름 처리 대화는 보안·책임에 관한 의견 교환이다. 복제 외부 주소와 자동 공지에 포함된 열람 코드·비공개 초대 링크는 공개 노트에서 제외했다.
- LLM Wiki·Obsidian CLI·RAG의 조합은 source에서 제안된 설계 관점이며, 특정 검색 품질이나 강의 구성의 보장을 뜻하지 않는다.
대화의 분위기
새 모델이 실제 제작과 개발 작업의 병목을 크게 줄인다는 흥분이 있었지만, 토큰 비용과 리셋 불안정 때문에 구독을 나누거나 다른 모델로 돌아갈지 계산하는 현실감도 강했다. 빠른 자동화만큼 출처 검증, 모름 처리, 설정의 최소화, 사람의 판단 역할을 함께 설계해야 한다는 경계가 하루 종일 이어졌다.