아는개발자 · 2026-08-03

오늘의 대화

Windows용 Orca에서 한글 입력 중 Shift가 줄바꿈으로 오인되는 문제와 Codex의 반복 승인 요청을 다루는 실무 질문이 이어졌다. 오후에는 Luna를 저비용 작업에 쓰고 어려운 일은 Sol에 맡기는 모델 분담법, Hermes Agent와 일반 Codex CLI의 차이가 논의됐다. 저녁에는 작업량을 미리 단정하기보다 작은 요금제로 시작하자는 조언, Kimi K3의 느린 응답, MCP·스킬·플러그인이 Fable 5 토큰 소모에 미치는 영향에 관한 경험이 공유됐다.

이야기 나온 주제

Orca의 Windows 한글 입력 오류

Orca에서 한글을 입력할 때 Shift를 누르면 줄바꿈이 생기는 증상을 두 사람이 함께 확인했다. Windows에서 아직 해결되지 않은 문제라는 답과 함께 수정 PR이 올라왔지만 병합되지는 않았다는 설명이 공유됐다.

• 공유 자료: stablyai/orca PR #11616
• 확인이 필요한 내용: PR의 현재 병합 여부와 수정 버전
• 원본 시각: 10:15–10:19

Codex 승인과 Windows 샌드박스 설정

/approve 뒤에도 승인이 반복되는 문제에 대해 터미널의 YOLO 모드나 config.toml 전역 설정을 쓰라는 제안이 나왔다. 질문자는 Docker 환경을 고려했지만, Windows에서도 샌드박스 모드가 가능하며 관리자 권한으로 터미널이나 앱을 열어보라는 추가 조언을 받았다. 실제 원인과 필요한 권한 범위는 대화 안에서 검증되지 않았다.

• 확인이 필요한 내용: 사용 중인 Codex 버전과 승인 설정, Windows 샌드박스의 공식 지원 조건
• 원본 시각: 14:12–14:20

Luna와 Sol의 비용·작업 분담

Luna가 순수 작업과 간단한 API 호출에 충분히 쓸 만하다는 경험이 공유됐다. 참여자들은 Luna의 API 비용이 Sol보다 크게 낮다고 보면서, 일반 작업은 Luna로 시작하고 해결이 어려워 보이는 작업은 Sol로 넘기는 방식을 제안했다. Sol 한도를 하루 만에 절반가량 썼다는 사례와, 프로그램 작업을 태스크별 Markdown으로 나눈 뒤 모델에 분배해보겠다는 계획도 나왔다.

• 확인이 필요한 내용: Luna·Sol의 공식 API 가격, 모델 성능과 사용 한도
• 원본 시각: 16:41–18:05

Hermes Agent와 Codex CLI 비교

Hermes Agent가 일반 Codex CLI와 어떻게 다른지 묻는 질문에, Hermes는 게이트웨이 방식으로 상시 대기하며 여러 모델과 로컬 모델을 선택할 수 있다는 설명이 나왔다. 장기 메모리, 스킬 생성, 예약 작업 같은 특징도 언급됐지만 컨텍스트 제한과 세션 압축 필요성은 여전히 있고 토큰 소모도 큰 편이라는 경험이 덧붙었다. Codex와 Claude 계열 CLI도 비슷한 메모리 기능을 발전시키고 있어 체감 차이가 작을 수 있다는 평가였다.

• 확인이 필요한 내용: Hermes Agent의 현재 기능, 모델 지원 범위와 토큰 사용량
• 원본 시각: 18:08–18:13

AI 요금제와 토큰 소모 경험

앱 제작과 하루 다섯 개 안팎의 상세 페이지 작업에 어느 요금제가 맞는지 묻자, 작업별 소모량 차이가 크므로 작은 요금제로 시작해 부족할 때 올리라는 조언이 나왔다. 슬라이드 제작에서는 GPT와 Kimi K3 모두 좋은 레퍼런스가 중요하다는 평가와 함께, 유료 플랜에서도 Kimi가 매우 느렸다는 경험이 공유됐다.

Fable 5 토큰이 8월부터 빨리 줄어드는 것 같다는 질문에는 MCP, 스킬, 플러그인 등 연결 요소를 점검해보라는 답이 나왔다. 한 참여자는 기존 계정과 새 계정을 비교했을 때 여러 연결 기능이 토큰을 예상보다 많이 소비했다고 설명했다.

• 확인이 필요한 내용: 각 요금제의 공식 한도, Kimi K3의 현재 처리 속도, 연결 기능별 토큰 산정 방식
• 원본 시각: 20:39–22:49

연결

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• 전날의 Kimi K3 접근성과 속도 대화
• 다음 날의 Claude 한도·Orca 수정 대화
• Codex 한도와 모델 역할 비교
• 같은 날 에이전트코리아의 Orca 입력 오류와 Codex 구독 대화