아는개발자 · 2026-08-18
Claude·Codex·Grok의 비용과 역할 선택, Hermes와 Aside를 이용한 에이전트 작업, 영상 생성 프롬프트와 모바일 개발 환경 경험을 정리했습니다.
제품·요금·보안 정보
모델 성능, 구독 가격·한도와 제품 기능은 참여자들의 당시 체감과 설명입니다. 현재 조건과 계정·브라우저 자동화의 보안 범위는 공식 안내에서 확인해야 합니다.
오늘의 대화
Claude, Codex와 Grok 가운데 비용과 사용량을 기준으로 하나를 고르는 이야기가 이어졌고, Hermes 같은 환경에서 여러 모델을 역할별로 연결하는 방식도 자세히 논의됐다. AI가 로그인된 브라우저를 직접 조작하는 Aside 사용기가 공유되면서 편의성과 토큰 소모, 권한과 로그인 정보의 안전성이 함께 관심을 모았다. 영상 제작 프롬프트, 캐릭터 일관성, Mac·Windows 개발 환경과 Expo를 이용한 모바일 앱 시험도 주요 화제였다.
이야기 나온 주제
AI 모델과 구독 선택
Grok은 GPT·Claude보다 성능이 낫다기보다 가격 대비 사용량이 장점이라는 평가가 나왔고, Grok 4.6이 이전 버전보다 좋아졌다는 체감도 공유됐다. Claude Max 하나를 유지할지 ChatGPT Pro로 옮길지 묻는 질문에는 코딩 체감 차이가 크지 않다면 사용량이 넉넉하고 앱의 병렬 에이전트 경험이 편한 Codex를 택하겠다는 답이 많았다. 반면 지시가 뭉뚱그려지면 Codex가 우회하며 토큰을 많이 쓰므로 목표와 완료 조건을 구체적으로 줘야 한다는 경험도 반복됐다.
Fable은 복잡한 작업을 한 번에 밀어붙이는 책임감이 좋다는 평가와 큰 토큰 비용이 함께 언급됐다. 서비스별 가격, 초기화와 5시간 제한에 관한 발언은 당시 계정 화면을 바탕으로 한 체감이며 정확한 정책은 확인되지 않았다.
- 원본 시각: 09:24–11:36, 13:09–13:46, 14:22–14:42, 16:37–19:44
Hermes와 다중 에이전트 운용
Hermes는 자체 유료 모델이라기보다 여러 모델과 도구를 연결하는 오픈소스 환경으로 설명됐다. 사용자가 연결한 GPT 구독이나 API에 따라 비용이 생기고, 호스팅 서비스의 유료 플랜은 모델 크레딧과 VPS·기본 설정 비용일 수 있다는 답이 나왔다. 장기 기억을 파일에 보관하고 필요할 때 프로그램을 만들어 재사용한다는 경험, Claude를 메인 오케스트레이터로 두고 Codex를 하위 작업자로 써 Claude 토큰을 아끼는 방식도 소개됐다.
그록봇·버즈·Hermes의 적합성은 논문·영상·제안서, 크롤링, Notion·Jira와 일반 업무 자동화 등 목적에 따라 달라진다는 의견이 나왔다. 그록봇의 높은 구독료를 감수할 가치가 있는지는 사용자별 평가가 갈렸고, 회사에서는 외부 에이전트를 쓰기 어려워 개인 프로젝트에만 쓴다는 제약도 공유됐다.
- 원본 시각: 13:40–13:53, 16:00–16:40, 16:58–21:55
Aside 브라우저 자동화 경험
Aside를 주 브라우저로 쓰는 참여자는 Claude·GPT 확장 기능에서 막히던 일부 권한 작업이 더 매끄럽고, 기존 구독 모델을 연결할 수 있다고 설명했다. 처음 써 본 참여자는 로그인 단계만 직접 처리한 뒤 AI가 홈택스 메뉴를 찾아 필요한 내역을 확인하는 과정을 경험했지만, 한 번의 작업에 사용량이 크게 줄었다고 말했다. SNS·블로그 작업과 로그인 세션이 필요한 반복 업무에 편리해 보인다는 반응이 있었고, 로그인 정보가 모델에 어떻게 노출되는지와 유료 플랜 차이는 대화에서 검증되지 않았다.
- 원본 시각: 13:57–15:15
이미지·영상 생성 워크플로
영상 생성 프롬프트는 Claude로 구체화하고, GPT나 Higgsfield Soul로 이미지와 스토리보드를 만든 뒤 Seedance 계열 영상 모델에 이미지와 지시를 함께 넘기는 흐름이 소개됐다. 캐릭터 일관성에는 참조 이미지를 보관하거나 Soul ID 같은 캐릭터 저장 기능을 쓰라는 경험도 나왔다. 한국어 음성 서비스와 프롬프트 작성 도구는 짧게 추천됐지만 일부 답변이 원문에 남아 있지 않아 확정적인 비교는 피했다.
- 원본 시각: 11:01–12:59, 21:55–22:15
Mac·Windows와 모바일 앱 개발
AI 개발 도구가 Mac·Linux에 먼저 나오는 배경으로 서구권 개발 환경과 Unix 계열 도구 친화성이 추측됐지만, Windows에 WSL을 올리면 큰 차이가 없고 AI가 작업을 대신하면서 운영체제 차이가 줄었다는 경험도 있었다. iOS 개발을 위해 바로 Mac을 사야 하는지 묻는 질문에는 React Native 기반 Expo를 이용하면 Windows에서 개발하고 iPhone의 Expo 앱으로 시험할 수 있다는 방법이 제시됐다. 앱스토어 빌드·배포 조건까지 다룬 대화는 아니므로 실제 출시 단계의 요구사항은 별도 확인이 필요하다.
- 원본 시각: 15:15–15:28